present invention, the detection of the characteristics of the car Brett region, to a method of reducing noise in fluoroscopic image by time-domain filtering in accordance with the type of coefficients associated with the matching and features of the detected features. The method, using a discrete car wavelet transform of the image in the sequence. Is the denoised coefficient is detected (20), then is sent (21) to step to locally verify the feature, matching data is then, of while time domain filtering to allow maintain the movement of the subject in the image step ( 22) and to generate a final image is subjected to the step (23) of the two-dimensional IDCT (inverse discrete car wavelet transform). Figure 2 is published本発明は、カーブレット領域内の特徴の検出、検出された特徴の照合および特徴に関連付けられた係数の種類に応じた時間領域フィルタリングにより蛍光透視画像内のノイズを減らす方法に関する。本方法は、シーケンス内の画像の離散的カーブレット変換を用いる。ノイズ除去済み係数が検出(20)され、次いで特徴を局所的に照合するステップへ送信(21)され、一致したデータは次いで、画像内で被写体の動きを維持可能にしながら時間領域フィルタリングのステップ(22)および最終画像を生成すべく2次元IDCT(逆離散的カーブレット変換)のステップ(23)を施される。図2が公開される。
