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一种基于多视图的跨患者癫痫检测系统
- 专利权人:
- 山东师范大学
- 发明人:
- 何佳桐,薛明睿,张高波,董长续,褚登雨,郑元杰,赵艳娜
- 申请号：
- CN202110411678.9
- 公开号：
- CN113229781A
- 申请日:
- 2021.04.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于多视图的跨患者癫痫检测系统，通过将原始脑电数据按照同等大小划分样本，组成训练集与测试集；对获得的数据集进行离散傅里叶变换处理，获取频域数据，对获得的数据集进行小波包分解处理，获取时频域数据，时域数据、频域数据、时频域数据共同组成模型输入的多视图数据；通过特征分离与重组模块，将多视图数据分解为癫痫特征与患者特征，癫痫特征与患者特征分别作为癫痫检测模块与患者分类模块的输入，进行癫痫检测与病人分类；经过训练过后的癫痫特征与患者特征能够重组为原始的多视图特征。本系统利用多视图特征分解与重组、癫痫检测与患者分类的对抗训练进一步提升了跨患者的癫痫检测效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
