A system and method of classifying images of pathology. An image is received, normalized, and segmented normalizing the image； into a plurality of regions； A disease vector is automatically determining for the plurality of regions with at least one classifier comprising a neural network. Each of the respective plurality of regions is automatically annotated, based on the determined disease vectors. The received image is automatically graded based on at least the annotations. The neural network is trained based on at least an expert annotation of respective regions of images, according to at least one objective classification criterion. The images may be eye images, vascular images, or funduscopic images. The disease may be a vascular disease, vasculopathy, or diabetic retinopathy, for example.L'invention concerne un système et un procédé de classification d'images de pathologie. Une image est reçue, normalisée et segmentée par normalisation de l'image； en une pluralité de régions； un vecteur de maladie est automatiquement déterminé pour la pluralité de régions, au moins un classificateur comprenant un réseau neuronal. Chaque région de la pluralité respective de régions est automatiquement annotée, sur la base des vecteurs de maladie déterminés. L'image reçue est automatiquement évaluée sur la base au moins des annotations. Le réseau neuronal est formé sur la base d'au moins une annotation d'expert des régions respectives d'images, selon au moins un critère de classification objectif. Les images peuvent être des images oculaires, des images vasculaires ou des images fondoscopiques. La maladie peut être une maladie vasculaire, une vasculopathie ou une rétinopathie diabétique, par exemple.
