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提供准确诊断决策的基于多传感器信号分析的故障诊断方法
- 专利权人:
- 南通大学
- 发明人:
- 杨奕,张桂红,顾海勤,李俊红,陈轶,王建山
- 申请号：
- CN201810498072.1
- 公开号：
- CN108931387A
- 申请日:
- 2015.11.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 葛雷
- 摘要：
- 本发明公开了一种提供准确诊断决策的基于多传感器信号分析的故障诊断方法，利用多种传感器采集热泵机组在运行过程的压力、温度、流量等参数，并利用振动传感器采集机组的振动信号，以此来全面掌握空气源热泵机组的设备状态。在此基础上，联合多种智能技术方法，综合运用智能技术各自的优点，扬长避短，对空气源热泵机组进行状态监测、故障诊断与智能预示，能够有效地提高监测诊断系统的敏感性和精确性，降低误诊率和漏诊率。同时，基于MATLAB语言,采用GUI设计方法,设计出了方便使用的信号处理平台。在不用理解系统机理和分析数据的情况下，为一般的操作人员提供准确的诊断决策。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
