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一种基于BP神经网络的飞灰含碳量在线测量方法
- 专利权人:
- 西安理工大学
- 发明人:
- 弋英民,税莹
- 申请号：
- CN201810366762.1
- 公开号：
- CN108760592A
- 申请日:
- 2018.04.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 杨洲
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于BP神经网络的飞灰含碳量在线测量方法，基于静电传感器，构建以输入为信号能量、飞灰样本浓度，输出为飞灰含碳量的3层BP神经网络模型，采用训练样本，进行BP神经网络在线参数训练；采用遗传算法Genetic Algorithm对BP神经网络进行优化，以得到BP神经网络参数的全局最优解；将Genetic Algorithm优化BP神经网络算法移植至DSP中，进行在线参数训练，并基于静电传感器实时采集未知含碳量的飞灰样本的静电信号序列、浓度，归一化处理后作为预测输入，进行飞灰含碳量的在线预测。以解决目前飞灰含碳量软测量方法中的建模仿真、离线预测的问题，实现了对流经管道的飞灰含碳量的实时、在线的准确测量。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
