您的位置: 首页 > 农业专利 > 详情页

Determination of potential perfusion defects
专利权人:
Siemens Aktiengesellschaft
发明人:
Thomas Flohr,Bernhard Schmidt
申请号:
DE102011083629
公开号:
DE102011083629A1
申请日:
2011.09.28
申请国别(地区):
DE
年份:
2013
代理人:
摘要:
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Bestimmung von potentiellen Perfusionsdefekten (PD) in einem definierten durchbluteten Gewebebereich (M) eines Untersuchungsobjekts (P) auf Basis zumindest eines den Gewebebereich umfassenden Hochenergie-Bilddatensatzes (HEB) und zumindest eines den Gewebebereich umfassenden Niedrigenergie-Bilddatensatzes (NEB). Dabei wird ein virtueller Kontrastmittel-Bilddatensatz (KB) auf Basis des Hochenergie-Bilddatensatzes (HEB) und des Niedrigenergie-Bilddatensatzes (NEB) ermittelt. Außerdem werden erste Kandidaten-Perfusionsdefektbereiche (KKP) innerhalb des virtuellen Kontrastmittel-Bilddatensatzes (KB) sowie zweite Kandidaten-Perfusionsdefektbereiche (MKP) innerhalb eines auf dem Hochenergie-Bilddatensatz (HEB) und/oder dem Niedrigenergie-Bilddatensatz (NEB) basierenden weiteren Bilddatensatzes (MB) detektiert, wobei die ersten Kandidaten-Perfusionsdefektbereiche (KKP) mit den zweiten Kandidaten-Perfusionsdefektbereichen (MKP) verglichen werden und auf Basis dieses Vergleichs potentielle Perfusionsdefekte (PD) bestimmt werden. Außerdem werden eine entsprechende Bildanalyseeinrichtung (30) zur Bestimmung von potentiellen Perfusionsdefekten sowie ein Computertomographiesystem (1) mit einer solchen Bildanalyseeinrichtung (30) beschrieben.The invention relates to a method for the determination of potential perfusion defects (PD) in a defined perfused tissue region (M) of an examination object (P) based on at least one high-energy image data set (HEB) comprising the tissue region and at least one low-energy image data set comprising the tissue region (NEB ). In this case, a virtual contrast agent image data set (KB) is determined on the basis of the high-energy image data record (HEB) and the low-energy image data record (NEB). In addition, first candidate perfusion defect regions (KKP) within the virtual contrast agent image data set (KB) and second candidate perfusion defect regions (MKP) within a further image data set based on th
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

意 见 箱

匿名:登录

个人用户登录

找回密码

第三方账号登录

忘记密码

个人用户注册

必须为有效邮箱
6~16位数字与字母组合
6~16位数字与字母组合
请输入正确的手机号码

信息补充