PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a brain activity estimation device capable of easily estimating the brain activity of a human.SOLUTION: A brain activity estimation device 10 comprises: image data acquisition means 20 and brain activity estimation means 30. The image data acquisition means 20 chronologically acquires photographed image data for a face of a human. The brain activity estimation means 30 comprises a RGB processing unit 31, a blood circulation amount calculation unit 33, and an estimation unit 35. The RGB processing unit 31 performs RGB processing for decomposing into three color components including a R component, a G component and a B component on the photographed image data acquired by the image data acquisition means 20. The blood circulation amount calculation unit 33 calculates chronological blood circulation amount data for the face, based on the RGB data of the photographed image data acquired by the RGB processing. The estimation unit 35 estimates a brain activity of a human based on plural components acquired by decomposing the blood circulation amount data by singular value decomposition, main component analysis, or independent component analysis.SELECTED DRAWING: Figure 8COPYRIGHT: (C)2018,JPO&INPIT【課題】簡便に人間の脳活動を推定することのできる脳活動推定装置の提供。【解決手段】脳活動推定装置10は、画像データ取得手段20と、脳活動推定手段30と、を備える。画像データ取得手段20は、人間の顔面の撮影画像データを時系列で取得する。脳活動推定手段30は、RGB処理部31と、血行量算出部33と、推定部35と、を有する。RGB処理部31は、画像データ取得手段20により取得された撮影画像データに対して、R成分、G成分及びB成分の3つの色成分に分解するRGB処理を行う。血行量算出部33は、RGB処理により得られた撮影画像データのRGBデータに基づき、顔面の時系列の血行量データを算出する。推定部35は、血行量データを特異値分解、主成分分析或いは独立成分分析により分解することで得られた複数の成分に基づき、人間の脳活動を推定する。【選択図】図8
