(주)제이엘케이인스펙션;사회복지법인 삼성생명공익재단;JLK INSPECTION;SAMSUNG LIFE PUBLIC WELFARE FOUNDATION
发明人:
김원태,강신욱,이명재,김동민,장진성,박종혁,KIM, WON TAEKR,KANG SHIN UK,LEE MYUNG JAE,DONGMIN KIM,JANG JIN SEONG,PARK JONG HYEOK,KIM, WON TAE
申请号：
KR1020180138190
公开号：
KR1020569870000B1
申请日:
2018.11.12
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
Disclosed are a method and system for selecting arterial influx function (AIF) and venous outflow function (VOF) regions of machine learning based perfusion images. The method includes acquiring a perfusion image by the image acquisition unit, removing a voxel including a bone or a non-ideal signal from the perfusion image obtained by the noise removing unit, and by using the region classification unit as a machine learning method. Classifying the cluster using the AIF / VOF selection process and selecting the location of the arterial inflow function (AIF) and the venous outflow function (VOF) region from the cluster through an artificial intelligence learning algorithm.머신러닝 기반 관류 영상의 동맥유입함수(AIF) 및 정맥유출함수(VOF) 영역 선정 방법 및 시스템이 개시된다. 상기의 방법은 영상획득부가 관류(Perfusion)영상을 획득하는 단계와, 노이즈제거부가 획득한 관류영상에서 뼈 또는 비이상적인 신호를 포함하는 복셀(Voxel)을 제거하는 단계와, 영역분류부가 기계학습을 이용하여 클러스터를 분류하는 단계와, AIF/VOF선정부가 인공지능 학습 알고리즘을 통해 상기 클러스터 중에서 동맥유입함수(AIF) 및 정맥유출함수(VOF) 영역의 위치를 선정하는 단계를 포함한다.
