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一种跌倒识别方法及装置
- 专利权人:
- 西南交通大学;老肯医疗科技股份有限公司
- 发明人:
- 常相辉,林永熠,郭雪妮,陈子萱,郑培锋,郑文杰,张宗康,严燕,刘其军
- 申请号：
- CN202211607593.9
- 公开号：
- CN115778378A
- 申请日:
- 2022.12.14
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种跌倒识别方法及装置，涉及跌倒检测技术领域。本发明通过获取人体运动数据，包括加速度和心率数据；然后根据人体运动数据中的加速度，计算得到合加速度；然后根据合加速度和心率数据，确定人体运动状态；根据人体运动状态，将人体运动数据采用四元数解算姿态方法进行解算，得到人体姿态参数；最后将人体姿态参数和人体运动数据，输入至预置的跌倒识别模型中，预置的跌倒识别模型包括基于DBN深度信念网络算法构建的特征变换器和基于RF随机森林算法构建的分类器，特征变换器将人体姿态参数进行特征变换，得到特征矩阵，将特征矩阵输入至分类器，得到跌倒识别结果。使其能够获得更加满意的准确度，确保了跌倒识别的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
