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基于马尔科夫随机场的快速食物识别方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 孙伟,潘蓉,赵春宇,陈许蒙,郭宝龙
- 申请号：
- CN201610136517.2
- 公开号：
- CN105824886A
- 申请日:
- 2016.03.10
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 王品华`朱红星
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于马尔科夫随机场的快速食物识别方法，主要解决食物图像识别中食物缺乏特征点、形状不定型导致食物识别难的问题，其实现过程是：(1)建立检索数据库，并提取检索图像中的特征描述符，构建索引文件；(2)提取被查询图像的特征描述符；(3)根据特征描述符求出被查询图像在检索库中的食物标签类中的似然得分；(4)根据被查询图像在检索数据库中的标签类食物中的似然得分和被查询者菜单中的标签类之间的条件概率，构建马尔科夫能量公式，最小化能量公式，得到被查询图像的食物标签类。本发明能对食物图像进行快速准确识别和分类，很容易扩展到更大的检索数据库和被查询图像集，可用于培养健康的饮食方式。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
