ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ПРОФЕССОРА В.Ф. ВОЙНО-ЯСЕНЕЦКОГО МИНИСТЕРСТВА ЗДР
发明人:
Соловьева Нина Александровна (RU),Алексеева Ольга Валерьевна (RU),Ильенкова Наталья Анатольевна (RU)
申请号：
RU2013135625/14
公开号：
RU2013135625A
申请日:
2013.07.29
申请国别(地区):
RU
年份:
2015
代理人:
摘要：
A method for differential diagnosis of bronchial obstruction in infants, comprising a set of input parameters, attributes reflecting a complete clinical examination, determination of the frequency of occurrence of each of them, by assigning for each parameter the final value 1 - the presence of a characteristic or 0 - no indication, an analysis of the values obtained with the help of the program "neural networks", previously trained to distinguish between diagnoses: BFB on the background without a history of allergic history, BOS with aggravated th allergic history, BOS on the background of BPD, BOS on the background of the CDF, the learning sample cases, the definition of the most significant signs of the disease, and a computer program conclusion about the presence of a child of one of the four diagnoses.Способ дифференциальной диагностики бронхообструктивного синдрома у детей грудного возраста, включающий набор входных параметров-признаков, отражающих полное клиническое обследование, определение частоты встречаемости каждого из них, с присвоением для каждого параметра финальной величины 1 - наличие признака или 0 - отсутствие признака, проведение анализа полученных величин с помощью программы «нейронные сети», предварительно обученной различать диагнозы: БОС на фоне неотягощенного аллергологического анамнеза, БОС на фоне отягощенного аллергологического анамнеза, БОС на фоне БЛД, БОС на фоне ВПР, на примерах обучающей выборки, с определением наиболее значимых признаков заболевания, и заключением компьютерной программы о наличии у ребенка одного из четырех диагнозов.一种用于鉴别诊断婴儿支气管梗阻的方法,包括一组输入参数,反映完整临床检查的属性,确定每个参数的发生频率,通过为每个参数指定最终值1-c特征或0 -无指示,以前训练用来区分诊断的“神经网络”程序获得的数值分析:无过敏史背景的BFB,过敏史加重的BOS,BPD背景的BOS,背景的BOSCDF,学习样本病例,疾病最显著征兆的定义,以及关于四个诊断之一的儿童存在的计算机程序结论。
