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ATLAS POUR LA SEGMENTATION AUTOMATIQUE DE COUCHES RÉTINIENNES À PARTIR D'IMAGES OCT
专利权人:
INC.;UNIVERSITY OF LOUISVILLE RESEARCH FOUNDATION
发明人:
EL-BAZ, Ayman, S.,SOLIMAN, Ahmed,ELTANBOLY, Ahmed,SLEMAN, Ahmed,KEYNTON, Robert, S.,SANDHU, Harpal,SWITALA, Andrew
申请号:
USUS2019/029278
公开号:
WO2019/210124A1
申请日:
2019.04.26
申请国别(地区):
US
年份:
2019
代理人:
摘要:
A method for segmentation of a 3-D medical image uses an adaptive patient-specific atlas and an appearance model for 3-D Optical Coherence Tomography (OCT) data. For segmentation of a medical image of a retina, In order to reconstruct the 3-D patient-specific retinal atlas, a 2-D slice of the 3-D image containing the macula mid-area is segmented first. A 2-D shape prior is built using a series of co-aligned training OCT images. The shape prior is then adapted to the first order appearance and second order spatial interaction MGRF model of the image data to be segmented. Once the macula mid-area is segmented into separate retinal layers in this initial slice, the segmented layers' labels and their appearances are used to segment the adjacent slices. This step is iterated until the complete 3-D medical image is segmented.L'invention concerne un procédé de segmentation d'une image médicale 3D qui utilise un atlas adaptatif spécifique au patient et un modèle d'apparence pour des données de tomographie par cohérence optique 3D (OCT). Pour la segmentation d'une image médicale d'une rétine, afin de reconstruire l'atlas rétinien spécifique au patient en 3D, une tranche 2D de l'image 3D contenant la zone médiane de la macula est segmentée en premier. Une forme bidimensionnelle antérieure est construite à l'aide d'une série d'images OCT d'apprentissage co-alignées. La forme d'avant est ensuite adaptée au modèle MGRF d'interaction spatiale du premier ordre et du modèle MGRF du second ordre des données d'image à segmenter. Une fois que la zone intermédiaire de macula est segmentée en couches rétiniennes séparées dans cette tranche initiale, les étiquettes de couches segmentées et leurs aspects sont utilisés pour segmenter les tranches adjacentes. Cette étape est itérée jusqu'à ce que l'image médicale 3D complète soit segmentée.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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