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一种自动化提取心电节拍的特征提取和分类方法
- 专利权人:
- 天津工业大学
- 发明人:
- 李鸿强,魏小清,宫正,王润洁,谢睿,吴非凡,张振
- 申请号：
- CN201910696876.7
- 公开号：
- CN110432891A
- 申请日:
- 2019.30.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种自动化提取心电节拍的特征提取和分类方法,包括,对可穿戴设备采集的心电信号进行预处理,对预处理后的心电信号进行自动定位,截取1000点心电数据,对所述的1000点心电数据进行非线性特征的提取和频域统计特征的提取,并对提取的非线性特征和频域统计特征进行特征融合,通过利用网格搜索方法优化后的支持向量机对融合特征进行分类。本发明避免了杂乱信号影响最终分类结果的问题;避免单一特征影响特征提取的准确率问题;采用优化后的支持向量机作为本发明的分类器,提高了在小样本数据中对心电信号进行准确分类的可行性。本发明提高了可穿戴设备中心电数据提取的准确性,避免了心电特征不明显而导致分类准确率下降的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
