一种基于大数据实现异常心电模板的多态重构及优化方法
- 专利权人:
- 浙江好络维物联网络技术有限公司
- 发明人:
- 张新财
- 申请号：
- CN201410097341.5
- 公开号：
- CN103948387B
- 申请日:
- 2014.03.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于大数据实现异常心电模板的多态重构及优化方法，其特征在于所述的多态重构及优化方法是：首先，根据标准心电波形的分解参数，建立具有二维特性的参数模板数据，并确立由多个细节点组成的心电波形模板；其次，利用已有的、并且已经编辑过的动态心电监护仪的大数据，进行比对前的预处理，即进行波形分节，然后与心电波形模板进行逐一波形比对；再次，在比对算法上使用误识率（FRR）、拒认率（FAR）、取值范围：0～1的相似度（TH）这三个关键量来统计与评估最终匹配的成功率，并作出多态重构或重新进行模板数据量的优化。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
