The present invention relates to a technology for segmenting an anterior cruciate ligament from a knee MR image, which can prevent light having similar brightness values from leaking to surrounding soft tissues and significantly improve segmentation performance of the anterior cruciate ligament by using a shape advance information-based graph cut. According to the present invention, the method for segmenting the anterior cruciate ligament from the knee MR image comprises steps of: (a) performing gaussian mixture model estimation in the whole image brightness distribution to set a mean value of a dark brightness value region and a mean value of a bright brightness value region as critical values and extract an object candidate and a background candidate of seed information； (b) extracting final object seed information and background seed information through a morphological operation on the object candidate and the background candidate by using seed information extraction unit； and (c) segmenting the shape advance information-based graph cut into the extracted object seed information and the background seed information by using a graph cut segmentation unit to segment a final anterior cruciate ligament volume.본 발명은 형상 사전정보 기반의 그래프 컷을 이용하여, 유사한 밝기 값의 주변 연부조직으로의 누출을 막고 전방 십자인대의 분할 성능을 크게 향상시킬 수 있는 무릎 자기공명영상의 전방십자인대 분할 기술에 관한 것으로, 본 발명에 따른 무릎 자기공명영상의 전방십자인대 분할 방법은 (a) 씨앗정보 추출부를 이용하여, 전체 영상 밝기 분포에서 가우시안 혼합 모델 근사를 수행하여, 어두운 밝기값 영역의 평균치 및 밝은 밝기값 영역의 평균치를 임계치로 설정하여, 씨앗 정보의 객체 후보군 및 배경 후보군을 추출하는 단계, (b) 씨앗정보 추출부를 이용하여, 상기 객체 후보군 및 배경 후보군에 형태학적 연산을 이용하여, 최종 객체 씨앗 정보 및 배경 씨앗 정보를 추출하는 단계 및 (c) 그래프컷 분할부를 이용하여, 추출된 상기 객체 씨앗 정보 및 배경 씨앗 정보로 형상 정보 기반의 그래프 컷을 분할하여, 최종 전방십자인대 볼륨을 분할하는 단계를 포함하는 것을 기술적 특징으로 한다.
