Disclosed herein are methods and devices for generating novel diffusion ellipsoid maps from diffusion tensor imaging (DTI) scan data. One example method includes: (i) generating, from DTI scan data, for each voxel in a plurality of voxels in one or more slabs of a target tissue, a respective diffusion tensor； (ii) generating, for each voxel, eigenvalues and eigenvectors of the respective diffusion tensor and a respective set of diffusion parameters； (iii) partitioning the voxels into two groups, wherein voxels, whose respective set of diffusion parameters is such that each element in the set is smaller than a corresponding element in a set of thresholds, are substantially all in a first group of the two groups； and (iv) providing a graphical representation of a diffusion ellipsoid map of at least one of the one or more slabs, wherein ellipsoids, associated with voxels in the first group, are displayed differently to the other ellipsoids. The utility of the disclosed methods and devices in breast cancer detection is demonstrated.L'invention concerne des procédés et des dispositifs permettant de générer de nouvelles cartes ellipsoïdes de diffusion à partir de données de balayage d'imagerie en tenseur de diffusion (DTI). Un procédé donné à titre d'exemple consiste : (i) à générer, à partir de données de balayage DTI, pour chaque voxel dans une pluralité de voxels dans une ou plusieurs tranches d'un tissu cible, un tenseur de diffusion correspondant； (ii) à générer, pour chaque voxel, des valeurs propres et des vecteurs propres du tenseur de diffusion correspondant et un ensemble correspondant de paramètres de diffusion； (iii) à diviser les voxels en deux groupes, les voxels, dont l'ensemble correspondant de paramètres de diffusion est tel que chaque élément dans l'ensemble est plus petit qu'un élément correspondant dans un ensemble de seuils, étant sensiblement tous dans un premier groupe des deux groupes； et (iv) à fournir une représentation graphique d'une carte d'el
