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基于改进遗传算法的图像分割方法
专利权人:
昆山智易知信息科技有限公司;陕西汇智易知信息科技有限公司;西安电子科技大学
发明人:
李林,刘思成,姬红兵,张文博,臧博
申请号:
CN201810821387.5
公开号:
CN109003287A
申请日:
2018.07.24
申请国别(地区):
中国
年份:
2018
代理人:
王品华`朱红星
摘要:
本发明公开了一种基于改进遗传算法的图像分割方法,主要解决现有技术对具有复杂背景下的目标图像进行分割时,分割精度不够,会丢失图像原有信息的问题。其实现方案时:1.将输入的彩色RGB图像处理成灰度图pic;2.生成初始种群p,并对种群p中的所有个体进行处理;3.将种群p中的个体值进行求和并将结果作为参数来构建改进后的个体适应度函数;4.将改进后的个体适应度函数作为遗传算法中的适应度函数,对种群中的个体进行迭代运算,获得最佳分割图像的阈值g;5.使用最佳分割阈值进行目标图像分割。本发明可用于在复杂背景下的可见光目标检测。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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