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一种基于深度神经网络的可穿戴心电图实时诊断系统
- 专利权人:
- 华中科技大学
- 发明人:
- 周子恒,程骋,冉少林,袁烨
- 申请号：
- CN202110971350.2
- 公开号：
- CN113749668A
- 申请日:
- 2021.08.23
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度神经网络的可穿戴心电图实时诊断系统，属于医疗器械技术领域，包括：信号采集模块和主控模块，所述信号采集模块，用于采集12导联心电图；所述主控模块包括嵌入FPGA的诊断模型，所述诊断模型为训练好的深度神经网络，所述主控模块，用于对12导联心电图进行实时诊断，在诊断过程中FPGA中的卷积加速器采用分时复用的方式为诊断模型中的每个卷积层配置参数完成卷积运算，得到诊断结果。本发明将诊断模型嵌入FPGA，减少对网络传输的依赖，实现了实时诊断，采用12导联心电图作为输入数据进行预测，提高诊断结果准确率，设计可重构卷积加速器，从而大大提高计算性能，满足可穿戴心电设备进行实时检测和准确诊断的要求。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
