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基于模式识别的生物式异常水质评价系统设计方法
专利权人:
燕山大学
发明人:
程淑红,刘洁,屈筱曼,程树春
申请号:
CN201510086346.2
公开号:
CN104749334A
申请日:
2015.02.16
申请国别(地区):
中国
年份:
2015
代理人:
崔凤英
摘要:
一种基于模式识别的生物式异常水质评价系统设计方法,其基本思想是:针对水质评价所表现出的多因子、高维、非线性等特点,及评价因子与水质之间的复杂关系的问题,本发明以生物式水质评价中常见的生物指示物鱼为研究对象,运用计算机图像处理技术提出了一种快速的异常水质评价系统。首先基于计算机视觉采集可以反映水质状况的鱼类运动视频图像,然后利用图像处理技术获得水质评价指标即鱼类行为特征参数,同时基于模式识别建立可以反映水质状况与鱼类行为特征参数的语义映射模型,最后考察模型的可行性。本发明在提取鱼类运动信息时能够克服环境光照变化和噪声变化的影响,利用支持向量机SVM构造水质异常评价模型并实时更新提高模型鲁棒性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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