一种基于机器学习的耳聋患者CI术后康复预测方法及系统
- 专利权人:
- 中山大学孙逸仙纪念医院
- 发明人:
- 郑亿庆,梁茂金,蔡跃新
- 申请号：
- CN201710671952.X
- 公开号：
- CN107280666A
- 申请日:
- 2017.08.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例提出一种基于机器学习的耳聋患者CI术后康复预测方法及系统，涉及计算机信号处理领域。所述方法包括：获取若干个先天性耳聋患者的脑电信号，对获取的脑电信号进行预处理；在经过预处理后的脑电信号中抽取出脑电信号的特征量；对所有脑电信号数据进行归一化预处理；选取核函数；从脑电信号数据中，选定训练集和测试集；将训练集和测试集加载到支持向量机中，进行康复预测。本发明具有识别率高、准确率高和实用性高等优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
