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基于深度学习的脑电波辅助睡眠及唤醒系统
- 专利权人:
- 武汉理工大学
- 发明人:
- 刘新华,杨建豪,许轶珂,郭少聪,张华威,刘世元,林淑敏
- 申请号：
- CN201811363915.3
- 公开号：
- CN109316170A
- 申请日:
- 2018.16.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的脑电波辅助睡眠及唤醒系统,其包括安设在眼罩上的脑电波采集模块、音频解码模块、骨传导振子、LED光圈、嵌入式系统板和电源;脑电波采集模块将采集的脑电波数据传递给嵌入式系统板,嵌入式系统板根据该数据将相应的音乐传递给音频解码模块,音频解码模块将该音乐转换成具有一定驱动能力的模拟信号并将该信号传给嵌入式系统板,嵌入式系统板控制骨传导振子,骨传导振子将声音传导到人的听觉神经,且嵌入式系统板还控制LED光圈工作,实现辅助睡眠和唤醒功能。本发明还提供一种基于深度学习的脑电波辅助睡眠及唤醒方法。本发明既能辅助睡眠又能作为不影响睡眠质量的唤醒闹钟。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
