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基于时序卷积网络的混合听诊信号分离方法及相关装置
- 专利权人:
- 广东工业大学
- 发明人:
- 李贺,罗钊川,李柔仪,李世杰,黄泽茵,黄梓欣,李化宇,佘烁康,陈沛琪,司徒军华,青靓
- 申请号：
- CN202010680233.6
- 公开号：
- CN111755022A
- 申请日:
- 2020.07.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请公开基于时序卷积网络的混合听诊信号分离方法及相关装置，方法包括：通过预置线性编码网络将预置混合听诊信号进行编码处理，得到混合编码信号；采用预置时序卷积神经网络对混合编码信号进行信号分离，得到源信号掩码，源信号掩码包括心音信号掩码和肺音信号掩码，预置时序卷积神经网络采用预置一维扩张卷积块提取混合编码信号的信号特征；通过预置线性解码网络根据所述源信号掩码进行信号重构处理，得到目标分离信号，目标分离信号包括心音信号和肺音信号。本申请解决了现有信号分离技术没有利用心肺混合信号的时序特性，导致分离准确度较低的技术问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
