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一种基于脑电临界核参数预测癫痫发作的方法
- 专利权人:
- 重庆邮电大学
- 发明人:
- 何淑玲,易芳吉,钟丽莎,李章勇,黎希,伍佳
- 申请号：
- CN202110758887.0
- 公开号：
- CN113349797A
- 申请日:
- 2021.07.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及脑科学、神经信息分析、物理学相变等技术领域，具体涉及一种基于脑电临界核参数预测癫痫发作的方法，包括获取原始多通道脑电图，并对脑电数据进行预处理，筛选获取脑电异常波动大核心通道的数据；根据获取核心通道的数据构建癫痫脑电的临界核并计算其尺寸，获得癫痫发作的空间临界特征；对获取核心通道的数据中脑电幅度涨落波动进行Z分数标准化，得到癫痫发作的时序临界特征；结合获得的空间临界特征和时序临界特征，构建基于临界核的复合指标，并设置报警阈值，根据复合指标与报警阈值的关系进行预测；本发明从时间和空间设计癫痫脑电时空临界特征参数，能更全面的衡量脑电信息，即使在样本较少的情况下本发明仍然具有良好识别效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
