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Verfahren zur Einstellung zumindest eines Arbeitsorganes einer selbstfahrenden Erntemaschine
专利权人:
CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH; 33428; Harsewinkel; DE
发明人:
Baumgarten, Joachim, Dr., 48361, Beelen, DE,Wilken, Andreas, 49143, Bissendorf, DE,Heitmann, Christoph, 48231, Warendorf, DE,Neu, Sebastian, 49196, Bad Laer, DE,Bussmann, Christoph, 33428, Harsewinkel
申请号:
DE102010017687
公开号:
DE102010017687A1
申请日:
2010.07.01
申请国别(地区):
DE
年份:
2012
代理人:
摘要:
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur automatischen Einstellung zumindest eines von mehreren an einem Ernteprozess beteiligten Arbeitsorganen (3, 6, 7, 17, 18) einer selbstfahrenden Erntemaschine (1, 2), gekennzeichnet durch die Verfahrensschritte: &ndash Initiale Modellierung des Ernteprozesses durch zumindest ein Kennfeld (KFAi, KFRi), basierend auf einer für den ablaufenden Ernteprozess charakteristischen Datenbasis &ndash Bestimmung eines initialen Arbeitspunktes (APi) des mindestens einen Arbeitsorganes (3, 6, 7, 17, 18) anhand der initialen Modellierung &ndash Anpassung des zumindest einen Kennfeldes (KFA(n), KFR(n)) auf der Basis von aktuell durch Messung erhobenen, den Ernteprozess beeinflussenden Daten &ndash Bestimmung eines neuen Arbeitspunktes (AP(n)) des mindestens einen Arbeitsorganes (3, 6, 7, 17, 18) in Abhängigkeit von der Adaption des Kennfeldes (KFA(n), KFR(n)) und &ndash iterative Annäherung an den neuen Arbeitspunkt AP(n + 1)).The invention relates to a method for automatic adjustment of at least one of several on a harvesting process involved in the working elements (3, 6, 7, 17, 18) of a self-propelled harvesting machine (1, 2), characterised by the method steps:– Initial modeling of the harvesting process by at least one characteristic diagram (kfai, kfri), based on a harvesting process for the running characteristic database– Determination of an initial operating point (api) of the at least one implement (3, 6, 7, 17, 18) on the basis of the initial modeling– Adaptation of the at least one characteristic map (kfa (n), unc (n)) on the basis of time by measuring raised, the harvesting process data influencing– Determining a new operating point (ap (n)) of the at least one implement (3, 6, 7, 17, 18) as a function of the adaptation of the characteristic map (kfa (n), unc (n)) and– iterative approximation to the new operating point ap (n + 1)).
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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