INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION; YONSEI UNIVERSITY
发明人:
CHANG, Hyukjae,장혁재,HONG, Yiungtaek,홍영택
申请号：
KRKR2017/005764
公开号：
WO2018/155765A1
申请日:
2017.06.02
申请国别(地区):
WO
年份:
2018
代理人:
摘要：
Disclosed is a method for analyzing a plaque from a medical image. The method comprises the steps of: receiving a medical image including a computed tomography (CT) image generating n-channel data by adjusting the window width (WW) and the window level (WL) of the CT image, n being a natural number equal to or larger than 2 orthogonally reconfiguring images from each of the n-channel data such that the same are reconfigured into an axial image, a sagittal image, and a coronal image machine-learning the reconfigured images on the basis of a convolutional neural network (CNN) generating a mask image from an image including at least one of the machine-learned, orthogonally reconfigured images and acquiring a sectional image of a coronary artery vessel on the basis of the generated mask images. Above steps are performed in an individual or integrated manner with regard to the coronary artery inner wall and the coronary artery outer wall.Procédé danalyse dune plaque à partir dune image médicale. Le procédé comprend les étapes consistant en : la réception dune image médicale comprenant une image de tomographie par ordinateur (CT) la génération des données de canal n par réglage de la largeur de fenêtre (WW) et le niveau de fenêtre (WL) de limage CT, n étant un nombre naturel égal ou supérieur à 2 la reconfiguration de manière orthogonale des images à partir de chacune des données de canal n de telle sorte que celles-ci soient reconfigurées en une image axiale, une image sagittale, et une image coronale lapprentissage automatique des images reconfigurées sur la base dun réseau neuronal convolutionnel (CNN) la génération dune image de masque à partir dune image comprenant au moins lune des images reconfigurées de manière orthogonale de lapprentissage automatique et lacquisition dune image sectionnelle dun vaisseau dartère coronaire sur la base des images de masque générées. Les étapes ci-dessus sont réalisées de manière individuelle ou intégrée par rapport à la paroi i
