以基于支持向量机的算法为基础的病人状态探测
- 专利权人:
- 麦德托尼克公司
- 发明人:
- D·L·卡尔森,T·J·丹尼森,A·H·休伯
- 申请号：
- CN201080020014.X
- 公开号：
- CN102413871B
- 申请日:
- 2010.01.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 用由监督式机器学习技术(诸如支持向量机)所产生的至少一个分类界线来探测病人状态。在一些示例中，使用病人状态探测来做以下至少一件事：控制治疗传递给病人、产生病人提醒、开始数据记录、或者评估病人情况。另外，可基于特征向量和分类界线而确定评估度量，特征向量是基于病人参数信号的特性而确定的。示例的评估度量可基于至少一个特征向量和分类界线之间的距离，和/或多个特征向量随时间相对于分类界线的轨迹。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
