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System and method for planning radiotherapy treatment
专利权人:
レイサーチ;ラボラトリーズ,エービー
发明人:
ボクランツ,ラスムス,フレドリクソン,アルビン
申请号:
JP2019540445
公开号:
JP2020508093A
申请日:
2017.01.27
申请国别(地区):
JP
年份:
2020
代理人:
摘要:
System (100) isEach beam defines the composition of the treatment beam for the target volumeCandidate beam setTreatment plan for radiotherapy treatment using subsets of candidate beams (x),Objective function (f) describing the quality of treatment planAn executable area (x) describing the requirements of a treatment plan (x) that must be metBased on the form ofPlan radiation therapy for target volume.The objective function (f) and / or the executable region (x) also have a first complexity measure (. Tau. (x)) maximizing the first complexity(number 1)First complexity criteria to limit as follows(2).An optimization step is performed repeatedly with the updated treatment plan (x ') calculated by optimizing the treatment plan (x) with respect to the objective function (f) and the executable area (x) in each iteration.Here, if the termination criterion is met, the set (BB *) of the selected beam is calculated based on the updated treatment plan (x ').The set of selected beams is a subset of candidate beam sets.If not satisfied, the updated treatment plan (x ') is set to the treatment plan (x) and the updated first complexity criterion(several)First complexity criteria that were calculated and updated(several)First complexity criterion(5)Another iteration of the optimization step is performed.Diagramシステム(100)は、各ビームが標的体積に対する治療ビームの構成を定義する、候補ビームの集合(Β)、候補ビーム(Β)の部分集合を用いる放射線療法治療に関する治療計画(x)、治療計画(x)の品質を記述する目的関数(F)、及び満たされなければならない治療計画(x)の要件を記述する実行可能領域(X)、の形態の入力に基づいて、標的体積の放射線療法治療を計画する。目的関数(F)及び/又は実行可能領域(X)はまた、第1の複雑性尺度(τ(x))を第1の複雑性の最大 【数1】以下となるように制限する第1の複雑性基準 【数2】を反映する。各反復において目的関数(F)及び実行可能領域(X)に関して治療計画(x)を最適化することにより更新された治療計画(x’)が計算される、最適化ステップが繰返し実行される。ここで、終了基準が満たされる場合に、選択されたビームの集合(Β*)が、更新された治療計画(x’)に基づいて計算される。選択されたビームの集合(Β*)は、候補ビームの集合(Β)の部分集合である。満たされない場合、更新された治療計画(x’)が治療計画(x)に設定され、更新された第1の複雑性基準 【数3】が計算され、更新された第1の複雑性基準 【数4】が第1の複雑性基準 【数5】に設定され、最適化ステップの別の反復が実行される。【選択図】図1
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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