Utilizing a normalized distance measures that zeta distance score is a method and apparatus for detecting and segmenting the abnormal data in the input data set such as an image. Test data points of the input test data set is compared with the corresponding nearest standard data points of the standard data set representing the variation of the normal or predicted data value, the average distance from the test data points to the standard data points It is found. Different Recently further average distance measure representing the average distance between the corresponding standard data points beside also found, the normalized distance measure is, from the test data points average distance and nearest standard data points themselves to the standard point obtained by finding the difference between the average distance between. If the input test data set is an image, it is possible to find the Zeta distance score map. By thresholding the zeta distance score obtained for the input data set with appropriate threshold, zeta distance scores to identify an abnormal data of high data set and the segmentation.ゼータ距離スコアという正規化距離測度を利用する、画像等の入力データ・セットにおいて異常データを検出しセグメント化する方法および装置である。入力テスト・データ・セットのテスト・データ点が、正常または予測データ値の変動を表す標準データ・セットの対応する最近傍標準データ点と比較され、テスト・データ点から標準データ点への平均距離が見つけられる。異なる最近傍の対応する標準データ点の間の平均距離を表す更なる平均距離測度も見つけられ、正規化距離測度が、テスト・データ点から標準点への平均距離と最近傍標準データ点自体の間の平均距離との差を見つけることで得られる。入力テスト・データ・セットが画像の場合、ゼータ距離スコア・マップを見つけることができる。適切な閾値で入力データ・セットに対して得られるゼータ距離スコアに閾値処理することで、ゼータ距離スコアが高いデータ・セットの異常データを特定し、セグメント化する。
