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動き追従X線CT画像処理方法および動き追従X線CT画像処理装置
专利权人:
NATIONAL UNIVERSITY CORPORATION KYOTO UNIVERSITY
发明人:
MAEDA, Shinichi,前田新一,TANAKA, Takumi,田中匠,ISHII, Shin,石井信
申请号:
JPJP2012/008088
公开号:
WO2013/094186A1
申请日:
2012.12.18
申请国别(地区):
WO
年份:
2013
代理人:
摘要:
Provided are a motion-tracking x-ray CT image processing method and a motion-tracking x-ray CT image processing device with which it is possible to simultaneously estimate motion and CT images, and to minimize motion artifacts. [Solution] An x-ray CT image processing method which carries out a statistical estimate in prior knowledge relating to the movement and the x-ray absorption coefficient of a measurement subject comprises: a step of hypothesizing that the measurement subject changes smoothly over time, and defining a first probability model (prior knowledge of the measurement subject over all times) relating to movement and a second probability model (projected image observation model over all times) relating to observation and a step of carrying out a statistical estimate dependent on both the first probability model and the second probability model. The first probability model relating to the movement of the measurement subject and the second model relating to observation are defined as probability models with which statistical estimates are carried out at the outset, and motion and CT images are simultaneously estimated by carrying out induction based on the probability models.La présente invention porte sur un procédé de traitement dimage de tomodensitométrie à suivi de mouvement et un dispositif de traitement dimage de tomodensitométrie à suivi de mouvement avec lesquels il est possible destimer simultanément un mouvement et des images de tomodensitométrie, et de rendre minimaux des artéfacts de mouvement. A cet effet, la présente invention porte sur un procédé de traitement dimage de tomodensitométrie qui réalise une estimation statistique dans une connaissance antérieure en rapport avec le déplacement et le coefficient dabsorption de rayons X dun sujet de mesure, qui comprend : une étape dhypothèse selon laquelle le sujet de mesure change doucement au cours du temps, et de définition dun premier modèle de probabilité (connaissance antérieure du sujet de
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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