Methods and systems for assessing cardio-respiratory fitness (CRF) with the use of body motion data is disclosed. Specific measurements of body movement (for example, motion amplitude or velocity, or distance covered during repetitive displacement) are dependent on a user's fitness level. Embodiments prompt the user to execute a simple set of periodic movements which can be used to estimate cardiovascular function (e.g., VO2max). Body motion data, such as activity count, accelerometer signals, or cadence of motion, is captured and analyzed to estimate the user's fitness. The combination of body motion data with various physical measurements (e.g. body weight, height, BMI) permits the method to predict the user's VO2max or similar physical fitness parameters.L'invention concerne des procédés et des systèmes d'évaluation de la santé cardio-respiratoire (CRF) à l'aide de données de mouvements corporels. Des mesures spécifiques d'un mouvement corporel (par exemple, l'amplitude ou la vitesse du mouvement, ou la distance parcourue pendant un déplacement répétitif) dépendent d'un niveau de condition physique de l'utilisateur. Des modes de réalisation invitent l'utilisateur à exécuter un ensemble simple de mouvements périodiques qui peuvent être utilisés pour estimer la fonction cardiovasculaire (par exemple, VO2). Les données de mouvements corporels, comme la valeur d'activité, des signaux d'accéléromètre, ou la cadence de mouvement, sont capturées et analysées pour estimer la condition physique de l'utilisateur. La combinaison de données de mouvements corporelles avec différentes mesures physiques (par exemple, le poids corporel, la taille, l'IMC) permet au procédé de prédire la VO2 de l'utilisateur ou des paramètres de condition physique similaires.