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一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 黄丽亚,王青,霍宥良,张友迅
- 申请号：
- CN201710722181.2
- 公开号：
- CN107595306A
- 申请日:
- 2017.08.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统,包括:脑电采集子系统,用于采集获得脑电模拟信号,及预处理获得和传输脑电数字信号;脑电分析子系统,用于对脑电数字信号进行特征提取和分析,进行时域波形显示;利用SVM多分类识别算法对脑电数字信号进行识别,获得和传输由驾驶员所处的驾驶状态分散等级的分类结果;驾驶预警子装置,包括智能预警手环,用于根据驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制;车载监视装置,用于根据驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制。本发明利用脑电信号进行分类识别,判断车载监视驾驶员处于重度分散状态,并进行预警作用,判断精度高,预警及时,携带方便,易于操作,具有较高的实用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
