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用于提取心电图时间特异性数据的模型建立方法及系统
- 专利权人:
- 中山大学孙逸仙纪念医院
- 发明人:
- 王景峰,赵慧英,陈样新,张玉玲,胡海,杜岗,漆梦玲
- 申请号：
- CN201811209725.6
- 公开号：
- CN109247934A
- 申请日:
- 2018.17.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明一种用于提取心电图时间特异性数据的模型建立方法及系统,所述方法包括:步骤S1,获取心源性猝死幸存者的动态心电图信息及正常人的动态心电图信息;步骤S2,使用小波去噪对获取的心电图信号进行去噪,以降低频率极大和周期极小的工频干扰及周期极大和频率极小的基线漂移;步骤S3,对去噪后的心电数据进行定峰及特征参数提取;步骤S4,根据定峰及特征参数提取结果对每个时间点建立逻辑回归模型,进行特征参数选取,通过5倍交叉运算选取各个时间点的特征参数。步骤S5,根据选取的特征参数通过贝叶斯理论综合各点的模型,建立最终模型,通过本发明,可实现心源性猝死24h心电图信号的时间特异性数据提取。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
