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基于人工蜂群算法的多站时差定位方法
专利权人:
哈尔滨工程大学
发明人:
郜丽鹏,刘楯,高敬鹏,谢强
申请号:
CN201810522141.8
公开号:
CN108717176A
申请日:
2018.05.28
申请国别(地区):
中国
年份:
2018
代理人:
摘要:
本发明公开了基于人工蜂群算法的多站时差定位方法,属于多站无源时差定位技术领域。主要应用于多站条件下对辐射源目标的定位。本发明将人工蜂群算法与常规多站时差定位相结合,有效实现了对于辐射源的精确定位。本发明针对牛顿迭代法和人工蜂群算法的特点,将二者结合优势互补,先采用最大似然估计将常规多站时差定位解方程组问题转换为求函数最值问题,再采用人工蜂群算法获取初步估计坐标,最后将该坐标作为牛顿迭代算法的迭代初始值使用,进而实现快速精确定位。本发明有效解决牛顿迭代算法需要接近最优解的初始值才能实现良好效果和人工蜂群算法后期速度慢的问题,并可有效提高定位精度。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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