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一种老年人跌倒风险预测方法
专利权人:
电子科技大学
发明人:
李洪波,刘勇国,朱嘉静,张云,李巧勤,傅翀
申请号:
CN202210321855.9
公开号:
CN114694252A
申请日:
2022.03.30
申请国别(地区):
CN
年份:
2022
代理人:
摘要:
本发明公开了一种老年人跌倒风险预测方法,包括以下步骤:S1、数据采集与预处理;S2、进行骨架建模;S3、基于动作特征的视频时间分段:将视频分成7个片段,分别标注为S0~S6;7个片段之间共6个时间分割点,按序分别标为T1~T6;S4、进行时间风险判定;S5、对步骤S3分段后得到的每个阶段视频按帧提取各动作阶段的姿态特征;S6、依据步骤S5得到的姿态特征,进行姿态风险判定;S7、依据步骤S4和S6得到的时间风险与姿态风险,进行最终的综合风险判定。本发明综合了运动过程的时间特征和姿态特征,得到的风险评估结果更加能体现真实的平衡与运动能力,提高了跌倒风险预测结果的准确度。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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