一种肌肉疾病评估方法、系统及电子设备
- 专利权人:
- 深圳先进技术研究院
- 发明人:
- 肖杨,陈畅明,张湘楠,王丛知,郑海荣
- 申请号：
- CN201911094835.7
- 公开号：
- CN110693526A
- 申请日:
- 2019.11.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请涉及一种肌肉疾病评估方法、系统及电子设备。包括:步骤a:通过外部驱动带动被测者被动运动,并采集被测者的运动角度;步骤b:利用超声剪切波弹性成像技术获取不用运动角度下被测骨骼肌的动态变化,提取动态变化的弹性测量数据;步骤c:从所述弹性测量数据中提取被测骨骼肌的弹性模量‑‑关节角度对应关系,并将弹性模量‑‑关节角度对应关系作为特征,制作数据集;步骤d:构建概率神经网络模型,将所述数据集输入概率神经网络进行训练,所述概率神经网络输出被测者的肌肉疾病以及肌肉疾病的类别。本申请采用人工智能神经网络,分类结果更加可靠,泛化能力更好,为肌肉疾病的评估提供了新的方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
