An MRI image processing and analysis system can identify instances of structures in the MRI flow data, eg, coherency, and derive contours and / or clinical markers based on the identified structures. The system is located away from one or more MRI acquisition systems and error detection and / or correction for the MRI dataset (eg, phase error correction, phase aliasing, signal unwrapping, and / or other artifacts) Visualization, quantification, validation, and / or patient-specific 4D flow (eg, velocity, arterial versus venous flow, shunt) superimposed on the anatomy. Protocol generation can be performed. Asynchronous commands and imaging pipelines allow remote image processing and analysis in a timely and secure manner, even with complex or large medical imaging datasets and metadata.ＭＲＩ画像処理および分析システムが、ＭＲＩフローデータ中の構造のインスタンス、たとえば、コヒーレンシを識別し、識別された構造に基づいて輪郭および／または臨床マーカを導出することができる。システムは、１つまたは複数のＭＲＩ獲得システムから離れて位置し、ＭＲＩデータセットに対してエラー検出および／もしくは補正（たとえば、位相エラー補正、位相エイリアシング、信号アンラッピング、および／もしくは他のアーティファクトに対して）と、セグメント化と、解剖学的構造の上に重ね合わせられるフロー（たとえば、速度、動脈対静脈流、シャント）の視覚化、定量化と、検証と、ならびに／または患者特有４Ｄフロープロトコルの生成とを実施することができる。非同期コマンドおよび撮像パイプラインが、複雑または大きい医療撮像データセットおよびメタデータがあっても、適時および安全な方式での遠隔画像処理および分析を可能にする。
