Disclosed is a disease diagnosis method using a neural network trained using a multi-phase biometric image, and a disease diagnosis system performing the same. According to an aspect of the present invention, a diagnostic system using a neural network generates a diagnostic neural network for predicting a diagnosis result of a predetermined disease using a biometric image, and the diagnostic system using the neural network comprises: The step of obtaining a biometric image for training-each of the plurality of biometric images for training is labeled with a corresponding diagnosis result for the disease-and a diagnostic system using the neural network, the plurality of biometrics for training And using the image, training the diagnostic neural network, wherein training the diagnostic neural network comprises: (a) different characteristics of the training biometric image for each of the plurality of training biometric images. Generating noise insertion images of K (where K is an integer greater than or equal to 2) corresponding to the training biometric image by inserting noise having a (b) K noise insertion images corresponding to the training biometric image And inputting the diagnostic neural network to train the diagnostic neural network.다중 페이즈 생체 이미지를 이용하여 학습된 뉴럴 네트워크를 이용한 질병 진단 방법 및 이를 수행하는 질병 진단 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 측면에 따르면, 뉴럴 네트워크를 이용한 진단 시스템이, 생체 이미지를 이용하여 소정의 질병에 관한 진단 결과를 예측하기 위한 진단 뉴럴 네트워크를 생성하는 단계, 상기 뉴럴 네트워크를 이용한 진단 시스템이, 복수의 훈련용 생체 이미지-상기 복수의 훈련용 생체 이미지 각각에는, 그에 상응하는 상기 질병에 대한 진단 결과가 라벨링되어 있음-를 획득하는 단계 및 상기 뉴럴 네트워크를 이용한 진단 시스템이, 상기 복수의 훈련용 생체 이미지를 이용하여, 상기 진단 뉴럴 네트워크를 훈련하는 단계를 포함하되, 상기 진단 뉴럴 네트워크를 훈련하는 단계는, 상기 복수의 훈련용 생체 이미지 각각에 대하여, (a) 상기 훈련용 생체 이미지에 서로 다른 특성을 가지는 노이즈를 삽입하여 상기 훈련용 생체 이미지에 상응하는 K개(여기서, K는 2 이상의 정수)의 노이즈 삽입 이미지를 생성하는 단계 및 (b) 상기 훈련용 생체 이미지에 상응하는 K개의 노이즈 삽입 이미지를 상기 진단 뉴럴 네트워크에 입력하여 상기 진단 뉴럴 네트워크를 훈련하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
