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一种基于脑电检测的矿工脑力负荷评价方法
专利权人:
西安科技大学
发明人:
李红霞,邸鸿喜,周楠,田水承,肖泽元,李芳
申请号:
CN201510426849.X
公开号:
CN104978495A
申请日:
2015.07.20
申请国别(地区):
中国
年份:
2015
代理人:
郭官厚
摘要:
本发明公开了一种基于脑电检测的矿工脑力负荷评价方法,对矿工进行持续性操作测试,将N-back任务分为两个部分:记忆部分与判断部分,记忆部分放置于CPT任务之前,判断部分放在CPT任务之后,N-back任务整体此时作为增加脑力负荷的干扰变量作用于被测试的矿工。从Neurone 64导系统采集的数据中选取58通道脑电数据,来分析脑力负荷下矿工的脑电特征。将采集到的脑电数据通过遗传算法进行滤波。利用滤波后的脑电数据对其脑力负荷进行分析。本发明通过控制煤矿工人的脑力负荷,减轻工人的工作中的压力,从而降低工人的行为失误,减少和杜绝矿工的不安全行为,预防煤矿企业事故的发生,降低人因事故率,对提高我国煤矿安全生产管理水平有着重要的现实意义。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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