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一种基于近红外光谱技术的麻醉深度监测系统及方法
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 王刚,刘治安,冯一鸣,闫相国
- 申请号：
- CN201811346506.2
- 公开号：
- CN109567823A
- 申请日:
- 2018.13.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于近红外光谱技术的麻醉深度监测系统及方法,包括脑血氧信号采集模块A,样本熵计算模块B,目标信号辨识模块C,最佳阈值确定模块D,先利用波长为735nm和850nm的近红外光分别采集病人前额叶的多种Hb和HbO2信号,并且进行0.01‑0.04Hz的带通滤波;然后利用样本熵算法进行数据处理,计算病人在不同阶段的样本熵值;再通过绘制ROC曲线,利用AUC值,选出对麻醉与清醒状态区分能力最强的信号;最后,利用尤登指数,找到能区分麻醉与清醒这两个阶段的最佳的阈值,使用该阈值进行麻醉深度监测;本发明具有计算所需的数据长度较短,运算效率高、更快速的筛选出所需监测的信号、安全便携、价格低廉的特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
