一种基于复杂改进多尺度传递熵的脑肌电耦合分析方法
- 专利权人:
- 燕山大学
- 发明人:
- 谢平,庞晓晖,陈晓玲,张园园,杜义浩,李小俚,郝莹莹
- 申请号：
- CN202010095062.0
- 公开号：
- CN111227830A
- 申请日:
- 2020.14.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于复杂改进多尺度传递熵的脑肌电耦合分析方法,包括:采集脑电信号和肌电信号、并对采集到的脑电信号和肌电信号分别去除基线漂移、溢出、眼动和工频干扰;采用复杂改进粗粒化过程对脑电和肌电信号进行频谱分解,分析脑电信号和肌电信号不同时频尺度间的同步特性,定量描述脑肌间非线性耦合和信息传递特征;对脑肌间非线性耦合和信息传递特征进行运动功能分析。本方法利用复杂改进多尺度传递熵分析脑肌电信号信息传递特性,定量描述脑电信号与肌电信号不同时频尺度间非线性耦合及信息传递特征,有助于探索大脑皮层与肌肉之间的功能联系。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
