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一种大尺度皮层网络信息流个体化三维动态可视化方法
专利权人:
北京师范大学
发明人:
李小俚,胡振红
申请号:
CN201410146874.8
公开号:
CN103942424B
申请日:
2014.04.13
申请国别(地区):
CN
年份:
2017
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于多通道皮层脑电记录的大尺度皮层网络信息流个体化三维动态可视化方法,属于神经工程领域。所述方法包括以下步骤:对采集到的皮层脑电(ECoG)数据进行预处理,以选取感兴趣通道;依据所选取的感兴趣通道数据,计算在不同时间、频率点的大脑皮层网络信息流矩阵;对经过显著性检验的信息输入、输出流在三维立体脑结构上进行三维动态可视化。所述方法从大尺度皮层网络信息传递、交互与整合的角度探究脑信息加工的动力学特性,实现脑信息流的三维动态可视化,描绘了不同脑区间的时变因果连接模式,提供一种脑功能网络有效连接分析发法,为研究揭示人脑信息加工机制提供了支持。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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