一种基于深度学习的QRS波检测方法
- 专利权人:
- 上海理工大学
- 发明人:
- 蔡文杰,胡丹琴,杨晶莹,蒋良云,胡帅聪,曹剑剑
- 申请号：
- CN201911218572.6
- 公开号：
- CN111053552A
- 申请日:
- 2019.03.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出一种基于深度学习的QRS波检测方法,耗时较短,工序简单,准确率高,可以快速准确检测出QRS波,并且也可以应用于检测心脏病疾病的医疗移动设备;本发明提出一种空洞卷积,在基本的神经网络算法之上添加一种空洞卷积,通过空洞卷积可以保持卷积核不变的同时,增大卷积的视野,大大提高QRS波的检测精度;本发明不需要心电信号预处理,波形特征提取等操作,直接使用深度学习代替,节省了时间,减少了工作量,不需要人工识别,提高了工作效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
