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一种基于改进强跟踪滤波器的电力信号突变参数测量方法
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 魏善碧,柴毅,陈淳,邓萍,罗宇,周展
- 申请号：
- CN201510237346.8
- 公开号：
- CN104808090A
- 申请日:
- 2015.05.11
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于改进实数型强跟踪滤波器(RSTF)的电力系统失真信号的参数估计方法，属于电力系统领域。该方法包括：步骤一：获取目标信号；步骤二：确定目标信号特征；步骤三：针对目标信号，建立滤波模型，此模型为连续三次采样正弦波电压的等式关系模型；步骤四：根据RSTF递推规则，得到RSTF的离散算法公式；步骤五：采用遗传算法对RSTF的参数设置进行在线优化求解，之后对离散目标信号进行滤波和参数估计。因为采用连续三次采样正弦波电压的等式关系模型，使得算法成为隐式双层滤波，提高了滤波能力。而RSTF的自适应和鲁棒性等，保证了此方法在线应用的实时性和有效性。另外，遗传算法优化了算法参数的求解，从而可以进一步提高算法的跟踪能力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
