一种胎心率曲线分类系统、方法及装置
- 专利权人:
- 李坚强
- 发明人:
- 李坚强,黄陆祥,傅向华,明仲,李赛玲
- 申请号：
- CN201810382930.6
- 公开号：
- CN108903930A
- 申请日:
- 2018.04.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明适用人工智能技术领域,提供了一种胎心率曲线分类系统、方法及装置,该系统包括医疗采集设备、用户设备和云服务器,医疗采集设备、云服务器分别与用户设备连接,医疗采集设备用于采集用户腹内胎儿的胎心率曲线,将胎心率曲线发送给用户设备,用户设备用于将胎心率曲线发送给云服务器,并接收云服务器返回的、胎心率曲线的健康类别并输出,云服务器用于将胎心率曲线划分为胎心率曲线段,通过训练好的卷积神经网络识别每个胎心率曲线段的健康类别,根据胎心率曲线段的健康类别确定胎心率曲线的健康类别,并将胎心率曲线的健康类别发送给用户设备,从而有效地提高了胎心率曲线分类的准确度、效率和智能化程度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
