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Method and device for determining cardiophysiological features for a living being and cardiography system
专利权人:
Robert Bosch GmbH
发明人:
Verma Keshav Deep,Christian Peters,Robert Duerichen,Seow Yuen Yee
申请号:
DE102018216578
公开号:
DE102018216578A1
申请日:
2018.09.27
申请国别(地区):
DE
年份:
2020
代理人:
摘要:
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Bestimmen von kardiophysiologischen Merkmalen für ein Lebewesen (X). Das Verfahren weist einen Schritt des Einlesens eines Mechanokardiogrammsignals (115) von einer Schnittstelle (121) zu einer Beschleunigungssensoreinheit (110) für Mechanokardiografie auf. Das Mechanokardiogrammsignal (115) repräsentiert ein Mechanokardiogramm des Lebewesens (X). Auch weist das Verfahren einen Schritt des Extrahierens von ersten Merkmalsdaten (125) aus dem Mechanokardiogrammsignal (115) auf. Die ersten Merkmalsdaten (125) repräsentieren Signaleigenschaften des Mechanokardiogrammsignals (115) und in dem Mechanokardiogramm beobachtbare kardiophysiologische Merkmale. Das Verfahren weist ferner einen Schritt des Ermittelns von zweiten Merkmalsdaten (127) aus den ersten Merkmalsdaten (125) unter Verwendung einer Verarbeitungsvorschrift auf. Die zweiten Merkmalsdaten (127) repräsentieren aus einem Elektrokardiogramm extrahierbare kardiophysiologische Merkmale. Zudem weist das Verfahren einen Schritt des Bereitstellens eines Auswertungssignals (129), das kardiophysiologische Merkmale repräsentiert, unter Verwendung der ersten Merkmalsdaten (125) und der zweiten Merkmalsdaten (127) auf.The invention relates to a method for determining cardiophysiological features for a living being (X). The method has a step of reading in a mechanocardiogram signal (115) from an interface (121) to an acceleration sensor unit (110) for mechanocardiography. The mechanocardiogram signal (115) represents a mechanocardiogram of the living being (X). The method also has a step of extracting first feature data (125) from the mechanocardiogram signal (115). The first feature data (125) represent signal properties of the mechanocardiogram signal (115) and cardiophysiological features observable in the mechanocardiogram. The method also has a step of determining second feature data (127) from the first feature data (125) using a processing rule. The second feature data (127)
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/
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