The present invention provides an automatic detection method of CHF and AF with 12 bit RR time series using an electrocardiogram by using average RMSSD, sample entropy, and Shannon entropy. The present invention includes the steps of: (a) testing the electrocardiogram according to time from a subject (b) calculating the average RMSSD of the obtained data (c) calculating the sample entropy of the obtained data (d) calculating the Shannon entropy and (e) detecting the CHF or the AF by comparing the average RMSSD, the sample entropy and the Shannon entropy.COPYRIGHT KIPO 2015본 발명은 평균 RMSSD, 표본 엔트로피, 섀넌 엔트로피를 이용하여 심전도를 이용한 12비트 RR 시계열로 CHF 및 AF의 자동 감지 방법을 제공하는 것이다.본 발명은 (a) 피험자로부터 시간에 따른 심전도를 검사하는 단계와 (b) 상기 (a) 수득된 데이터의 평균 RMSSD를 계산하는 단계와 (c) 상기 (a) 수득된 데이터의 표본 엔트로피(sample entropy) 값을 계산하는 단계와 (d) 상기 (a) 단계에 의해 분할된 각각의 구간에 대한 섀넌 엔트로피(Shannon Entropy) 값을 계산하는 단계와 (e) (a) 단계, (b) 단계, (c) 단계에서 계산된 평균 RMSSD, 표본 엔트로피, 섀넌 엔트로피값을 비교하여 평균 RMSSD, 및/또는 일 때에 CHF를 검출하고, 평균 RMSSD , 및/또는 인 경우에 AF의 경우 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
