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一种低能耗分子蒸馏过程给定值的优化方法
- 专利权人:
- 长春工业大学
- 发明人:
- 尤文,李亚洲,倪留强,张旭龙,魏红波
- 申请号：
- CN201510218168.4
- 公开号：
- CN104778338A
- 申请日:
- 2015.05.03
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 张建成
- 摘要：
- 本发明公开了一种低能耗分子蒸馏过程给定值的优化方法，首先将主成分分析法和神经网络结合进行建模；在神经网络权值和阀值的训练方法上，先用遗传算法对网络进行一定代数的训练，找到一个较优解，然后将此时网络参数作为梯度下降法中的网络初始参数在进行训练；运用响应面回归分析法分别建立各个产品效益指标与工艺参数之间的模型，进而建立目标函数组；用多目标遗传算法对多目标函数组求解可行域内的Pareto最优解集，兼顾生产能耗的同时结合实际问题在Pareto最优解集中选择适合于分子蒸馏工艺问题的给定值。本发明方法最终所得出的给定值在分子蒸馏工艺实际的生产中具有更为有效的指导意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
