The present disclosure is directed to the classification of cardiac episodes using an algorithm. In various examples, an episode classification algorithm evaluates electrogram signal data to determine whether T-wave oversensing has occurred. The T-wave oversensing analysis may include, for example, identifying beat runs within the cardiac episode whether the beats within the run have at least one characteristic that alternates beat to be or clustering beats within the cardiac episode based on beat to beat interval length. The T-wave oversensing determination may be based on probabilistic analysis in some examples.La présente invention concerne la classification d'épisodes cardiaques à l'aide d'un algorithme. Dans différents exemples, un algorithme de classification d'épisodes évalue des données de signal d'électrogramme pour déterminer si une surdétection d'onde T s'est ou non produite. L'analyse de surdétection d'onde T peut consister, par exemple, à identifier des séries de battement à l'intérieur de l'épisode cardiaque si les battements à l'intérieur de la série ont au moins une caractéristique qui alterne battements à venir ou battements groupés à l'intérieur de l'épisode cardiaque sur la base d'une longueur d'intervalle de battement à battement. La détermination de surdétection d'onde T peut être basée sur une analyse probabiliste dans certains exemples.
