ADVANCED TELECOMMUNICATION RESEARCH INSTITUTE INTERNATIONAL
发明人:
KAMIYA KOREYASU,神谷 之康,HORIKAWA TOMOYASU,堀川 友慈
申请号：
JP2015202275
公开号：
JP2017076193A
申请日:
2015.10.13
申请国别(地区):
JP
年份:
2017
代理人:
摘要：
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a brain activity analysis device capable of identifying an object category from a brain activity signal which is measured during a period when a subject is looking at an object image containing an object which is not used in training of a decoder, or when a subject imagines such an object image.SOLUTION: A brain activity analysis device comprises: a feature vector extraction part 3016 for extracting a vision feature vector about plural pieces of reference image data stored in a general purpose image database 4000 a feature vector prediction part 3014 for generating an estimated vision feature vector which is estimated based on a brain activity pattern of the subject and an identification processing part 3020 for identifying an object category corresponding to the brain activity pattern which occurs in a prescribed region in a brain of the subject, based on a degree of correlation between the extracted vision feature vector and the estimated vision feature vector.SELECTED DRAWING: Figure 3COPYRIGHT: (C)2017,JPO&INPIT【課題】被験者が、デコーダのトレーニングの中で使用されなかった物体を含むような物体画像を見ているあるいは想像している間に測定された脳活動信号から、物体のカテゴリを識別することが可能な脳活動解析装置を提供する。【解決手段】脳活動解析装置は、汎用画像データベース4000内の複数の参照画像データについて、視覚特徴ベクトルを抽出する特徴ベクトル抽出部3016と、被験者の脳活動パターンから推定した推定視覚特徴ベクトルを生成するための特徴ベクトル予測部3014と、抽出された視覚特徴ベクトルと推定視覚特徴ベクトルとの相関の大きさに基づいて、対象者の脳内の所定領域に生じている脳活動パターンに対応する物体のカテゴリを識別する識別処理部3020とを備える。【選択図】図3
