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PROCÉDÉ ET APPAREIL POUR ESTIMER LA FRÉQUENCE RESPIRATOIRE
专利权人:
Oxehealth Limited
发明人:
申请号:
EP17701572.4
公开号:
EP3405110A1
申请日:
2017.01.19
申请国别(地区):
EP
年份:
2018
代理人:
摘要:
A method and apparatus for extracting a breathing rate estimate from video images of a respiring subject. Signals corresponding to the spatial coordinates of feature points tracked through the video sequence are filtered and excessively large changes are attenuated to reduce movement artefacts. The signals are differentiated and signals which correlate most strongly with other signals are selected. The selected signals are subject to principal component analysis and the best quality of the top five principal components is selected and its frequency is used to calculate and output a breathing rate estimate. The method is particularly suitable for detecting respiration in subject in secure rooms where the video image is of substantially the whole room and the subject is only a small part of the image, and maybe covered or uncovered.La présente invention concerne un procédé et un appareil pour extraire une estimation de fréquence respiratoire à partir d'images vidéo d'un sujet respirant. Des signaux correspondant aux coordonnées spatiales de points caractéristiques suivis au cours de la séquence vidéo sont filtrés et les changements excessivement importants sont atténués afin de réduire les artéfacts de mouvement. Les signaux sont différenciés et les signaux qui sont le plus fortement corrélés aux autres signaux sont sélectionnés. Les signaux sélectionnés sont soumis à une analyse de composantes principales et la meilleure qualité des cinq premières composantes principales est sélectionnée et sa fréquence est utilisée pour calculer et délivrer une en sortie une estimation de fréquence respiratoire. Le procédé est particulièrement adapté pour détecter la respiration chez un sujet dans des pièces sécurisées où l'image vidéo est de sensiblement la totalité de la pièce et le sujet n'est qu'une petite partie de l'image, et peut-être couverte ou découverte.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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